用 Python 自制视频压缩工具，告别搜索烦恼

每次压缩视频文件时，都要在网上苦苦寻找“免费软件”，但结果往往不尽如人意：要么功能受限、隐藏收费，要么对电脑配置要求过高，使用起来非常不便。

最近我尝试结合 AI 工具，编写了一个轻量级的视频压缩脚本，完美满足我的日常需求。特此记录分享，方便自己也帮助他人。

为什么写这个脚本？

• 小巧实用 ：不需要安装大型软件，依赖标准库 + OpenCV 就可运行。
• 自动适配比例 ：支持按指定分辨率（如 960x1280）进行中心裁剪 + 缩放，保留主体画面。
• 批量处理多个视频 ：自动读取指定目录下的所有视频文件并逐一处理。
• 跨平台兼容性好 ：支持 Windows、Mac 和 Linux 系统。

实现思路

整个脚本分为三个主要部分：

1. 获取输入目录中的视频文件列表
2. 逐帧读取并处理每一帧图像
3. 将处理后的帧重新封装为视频输出

技术亮点：

• 使用 cv2 进行视频读写操作；
• 使用 os 模块进行路径管理和文件筛选；
• 使用 tqdm 显示进度条，提升用户体验；
• 支持多种主流格式（如 .mp4, .avi, .mov, .mkv）。

✅ 完整代码如下：

import os
import cv2
from tqdm import tqdm

def get_video_files(input_dir):
    """ 获取指定目录中所有支持格式的视频文件 """
    video_extensions = ['.mp4', '.avi', '.mov', '.mkv']
    return [f for f in os.listdir(input_dir)
        if os.path.splitext(f)[1].lower() in video_extensions]

def process_video(input_path, output_path):
    """ 处理单个视频文件：中心裁剪并缩放到目标尺寸 """
    cap = cv2.VideoCapture(input_path)
    if not cap.isOpened():
        print(f" 无法打开视频文件: {input_path}")
        return False

    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    # 目标尺寸：960x1280（3:4 比例，适合竖屏）target_width, target_height = 960, 1280

    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (target_width, target_height))

    for _ in tqdm(range(frame_count), desc=f" 处理 {os.path.basename(input_path)}"):
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        orig_ratio = width / height
        target_ratio = target_width / target_height

        # 根据原始比例计算裁剪区域
        if orig_ratio > target_ratio:
            crop_width = int(height * target_ratio)
            crop_height = height
            x = (width - crop_width) // 2
            y = 0
        else:
            crop_width = width
            crop_height = int(width / target_ratio)
            x = 0
            y = (height - crop_height) // 2

        # 裁剪并缩放
        cropped = frame[y:y+crop_height, x:x+crop_width]
        resized = cv2.resize(cropped, (target_width, target_height))

        out.write(resized)

    cap.release()
    out.release()
    return True

def main():
    input_dir = "video"
    output_dir = "video_output"

    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

    video_files = get_video_files(input_dir)
    if not video_files:
        print(f" 在目录 {input_dir} 中未找到支持的视频文件 ")
        return

    print(f" 共找到 {len(video_files)} 个视频文件 ")

    for video_file in video_files:
        input_path = os.path.join(input_dir, video_file)
        filename, ext = os.path.splitext(video_file)
        output_path = os.path.join(output_dir, f"{filename}_resized{ext}")

        print(f"\n 开始处理: {video_file}")
        success = process_video(input_path, output_path)
        if success:
            print(f" 处理完成，已保存至: {output_path}")
        else:
            print(f" 处理失败: {video_file}")

if __name__ == "__main__":
    main()

📦 使用说明

1. 准备工作：

• 安装依赖库（如尚未安装）：

  pip install opencv-python tqdm

2. 文件结构：

project/
├── video/             ← 存放待压缩的视频文件
│   ├── example1.mp4
│   └── example2.mov
├── script.py          ← 上面的脚本
└── video_output/      ← 处理完成后自动生成的输出目录 

3. 自定义修改：

• 如果需要其他分辨率（如 720x1280 或 1080x1920），只需修改 target_width 和 target_height 即可。
• 支持扩展更多视频格式，在 get_video_files() 中添加即可。

这个脚本虽然简单，但非常适合小规模视频压缩的需求。对于不想安装复杂软件或受限于网速的朋友来说，是一个非常不错的替代方案。

比起动辄几十 MB 的压缩软件，Python 脚本更灵活、透明、可控。

如你有进一步需求，比如增加 GUI 界面、可视化参数设置、多线程加速等，也可以基于此类脚本进行拓展。

感兴趣的朋友欢迎留言交流，或者一起优化改进这个小工具！